解説

エッジコンピューティング（Edge Computing）は、IoTデバイスや利用者に近い場所（エッジ）に演算処理のリソース（コンピューティング能力）を配置することで、クラウドへの通信遅延を削減し、アプリケーション処理の低遅延化・通信トラフィックの最適化を実現する技術です。全てのデータをクラウドに送ると①通信遅延が大きい②ネットワーク帯域が圧迫されるという問題があります。エッジ側で前処理・フィルタリングを行い、必要なデータのみクラウドに送ることで、自動運転・産業制御・AR/VRなどリアルタイム性が求められる用途に対応できます。選択肢aが正解です。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 イ

「人体に装着して脈拍センサで人体状態を計測・解析する」はウェアラブルコンピューティング（Wearable Computing）の説明です。エッジコンピューティングはウェアラブルに限定されません。

選択肢 ウ

「ネットワークを介して複数コンピュータを結んで全体として高い処理能力を実現する」はグリッドコンピューティングやクラスタコンピューティングの説明です。エッジは「分散させてローカル処理」であり、遠隔の計算機を結合するグリッドとは異なります。

選択肢 エ

「周りの環境から微小なエネルギーを収穫して電力に変換する」はエネルギーハーベスティング（エナジーハーベスティング）の説明です。IoTデバイスの電源確保技術であり、エッジコンピューティングとは異なります。

解くときのポイント

エッジコンピューティング＝「センサ端末の近傍に演算リソースを配置→低遅延化・トラフィック削減」。対比：クラウドコンピューティング（集中処理）→エッジ（分散・近傍処理）→フォグコンピューティング（エッジとクラウドの中間）。自動運転・スマート工場・AR/VRが主要ユースケース。