解説

エッジコンピューティングとは、IoTデバイス・センサーなどのデータ発生源（エッジ）の近傍にコンピューティングリソースを配置し、データをクラウドに送る前に現地で処理する仕組みです。メリット：①低遅延（クラウドまでのラウンドトリップがない）②通信帯域の最適化（生データを送らず処理結果のみ送信）③リアルタイム処理の実現（自動運転・工場制御等）。「演算処理のリソースをセンサー端末の近傍に置くことで低遅延化・通信最適化を行う」という選択肢aが正解です。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 イ

「人体に装着して脈拍等を計測・解析」はウェアラブルデバイス・ウェアラブルコンピューティングの説明です。エッジコンピューティングの一応用例にはなりえますが、説明としては別概念です。

選択肢 ウ

「ネットワーク経由で複数のコンピュータを結んで高い処理能力を作る」はグリッドコンピューティングまたは分散コンピューティングの説明です。

選択肢 エ

「周囲の環境から微小エネルギーを収穫して電力に変換」はエナジーハーベスティング（Energy Harvesting）の説明です。IoT端末の電源確保技術です。

解くときのポイント

エッジコンピューティング＝「端末近傍で処理→低遅延＋帯域節約」。クラウドへのアンチテーゼとして、遅延が許容できないリアルタイム処理（自動運転・工場制御）に特に有効。フォグコンピューティング（中間層）との階層構造も関連知識として押さえる。