解説

音声認識と自然言語処理の両方を利用する事例として最も適切なのは、bの「話しかけられた天気や交通情報などの質問を解釈してふさわしい内容を回答する」スマートスピーカ的なシステムで、正解はbです。話しかけられた音声を文字に変換するのが音声認識、質問の意味を解釈し回答するのが自然言語処理に当たります。aは画像認識、cは音の検知・人数計測、dは画像認識と翻訳の事例であり、音声認識と自然言語処理を併用するのはbです。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

音を検知し顔を認識してドアを解錠するのは主に画像認識（顔認証）の事例で、自然言語処理を利用する例ではありません。

選択肢 ウ

来場者の姿や音から人数を記録するのは画像認識やセンサの事例で、質問を解釈する自然言語処理は使われていません。

選択肢 エ

英文をカメラで読み取り要約・翻訳するのは画像認識（文字認識）と機械翻訳の事例で、音声認識は利用されていません。

解くときのポイント

「話しかけて答える」＝音声認識＋自然言語処理。画像認識（見る）や文字認識の事例と取り違えないようにしましょう。