解説

大量の販売データ・気象データ・イベント情報の関連性を分析し、天気予報やイベントから販売予測を高精度で行うには、ディープラーニングなどのAI技術が適しており、正解はcです。AIは大量データから複雑な関連性やパターンを学習して予測に活かせます。aのIoTはデータ収集の技術、bの仮想現実は体験技術、dの表計算による統計分析は単純な集計向けで、複雑な予測モデルの構築には能力が及びません。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

IoTはセンサなどからデータを自動収集する技術で、収集済みデータから複雑な関連性を学習し予測するAIとは役割が異なります。

選択肢 イ

仮想現実（VR）は現実のような体験を提供する技術で、販売予測のためのデータ分析を行う技術ではありません。

選択肢 エ

表計算ソフトの統計分析は基本的な集計や単純な分析に向き、多変数の複雑な関連を学習する予測には能力が不足します。

解くときのポイント

「大量データから関連性を学習し高精度に予測」＝AI（ディープラーニング）。IoT（収集）やVR（体験）と役割で区別しましょう。