解説

BI（ビジネスインテリジェンス）の活用事例を問う問題です。BIは、企業の業務システムなどに蓄積された膨大なデータを収集・分析・加工し、経営や業務の意思決定に役立つ知見を引き出して活用する手法・技術・システムの総称です。データウェアハウスやデータマイニング、OLAP、ダッシュボードなどの技術を用いて、売上傾向の分析、顧客行動の把握、業績評価などを行います。イの「業績の評価や経営戦略の策定を行うために、業務システムなどに蓄積された膨大なデータを分析する」がまさにBIの活用事例であり、正解です。BIの本質は「自社に蓄積された大量データを分析して意思決定に活かす」点にあり、データの収集・分析・可視化を通じて経営の高度化を支援します。他の選択肢は、競合分析（外部情報の収集）、eラーニング、ワークフローシステムといった別の概念であり、「蓄積データの分析による意思決定支援」というBI固有の特徴で識別できます。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

競合他社のアニュアルレポートなどの刊行物を入手して経営戦略や財務状況を把握するのは、競合分析やコンペティティブインテリジェンスに関する活動です。外部に公開された刊行物などの情報を収集・分析する点が中心であり、自社の業務システムに蓄積された膨大な内部データを分析して意思決定に活かすBIとは、扱うデータの源泉も分析の目的も異なります。

選択肢 ウ

電子化された学習教材を社員がネットワーク経由で利用し、学習・成績管理を行うのは、eラーニング（LMS: 学習管理システム）の説明です。電子教材を使った社員教育・人材育成を支援する仕組みであり、業務システムに蓄積された膨大なデータの分析によって経営の意思決定を支援するBIとは、目的も機能もまったく異なる別の概念です。

選択肢 エ

りん議や決裁など日常の定型的業務を電子化し、手続を確実に・迅速にするのは、ワークフローシステムの説明です。りん議や決裁といった定型的な業務プロセスを電子化・効率化する仕組みであり、蓄積データの分析によって経営判断のための知見を引き出すBIとは役割が大きく異なります。定型業務の電子化・自動化と、データ分析による意思決定支援とは、まったく別の領域の話です。

解くときのポイント

BI＝自社の業務システムに蓄積された膨大なデータを分析し、業績評価や経営戦略策定など意思決定に活かす手法。競合分析（外部情報）、eラーニング、ワークフローとは区別。「蓄積データの分析」が核。