解説

ディープラーニングは、人工知能（AI）の一分野で、特に多層のニューラルネットワークを用いた機械学習手法です。ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）の働きを模倣した数理モデルで、入力層、隠れ層、出力層という複数の層で構成されています。ディープラーニングでは、この隠れ層を深く（deep）することで、より複雑なパターンの学習が可能になります。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

ソーシャルネットワークは、人々のつながりや関係性を表す概念やサービスを指し、Facebook等のSNSがその代表例です。AIやディープラーニングの技術そのものではありません。

選択肢 エ

フォールトトレラントは、システムの一部に障害が発生しても正常に動作を継続できる耐障害性の技術で、ディープラーニングの中核技術ではありません。

解くときのポイント

AIに関する技術を問われた場合、「機械学習」「ニューラルネットワーク」「ディープラーニング」という3つの関連性を理解しておくと良いでしょう。ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを使用する機械学習の手法です。