解説

ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路（ニューロン）を模した多層のニューラルネットワークを用い、大量のデータを解析することで、コンピュータ自体がデータの特徴を自動的に抽出し学習する技術で、正解はdです。画像認識や音声認識で高い精度を発揮します。aはERP、bはeラーニング、cはナレッジマネジメントの説明であり、脳を模したモデルで特徴を学習するというディープラーニングの説明に合致するのはdです。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

顧客に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する仕組みはERPやCRMの説明で、データから特徴を学習する深層学習とは異なります。

選択肢 イ

ネットワークを利用して行う教育・学習・研修はeラーニングの説明で、コンピュータがデータを学習する深層学習とは異なります。

選択肢 ウ

個人の知識やノウハウを組織で共有・活用する仕組みはナレッジマネジメントで、深層学習とは異なります。

解くときのポイント

ディープラーニング＝「脳を模した多層ネットワークで特徴を自動抽出」。eラーニング（人の学習）と取り違えないように。