解説

スマートファクトリー（スマート工場）におけるAIを用いたマシンビジョン（Machine Vision）の目的を問う問題です。マシンビジョンはカメラ・センサーとAI（画像認識・深層学習）を組み合わせて、製品の外観検査・欠陥検出・寸法計測などを自動化するシステムです。従来は人間の目視で行っていた品質検査（傷・汚れ・変形・色異常などの検出）をAIが代替します。これにより検査精度の向上、24時間対応、検査コスト削減が実現できます。選択肢 b の「従来の人間の目視検査を自動化し、検査効率を向上させる」が正解です。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

「VRゴーグルに作業プロセスを表示して作業効率を向上させる」はAR/VRを使った作業支援（スマートグラス・ARナビゲーション）の説明です。マシンビジョンは作業者支援ではなく自動検査です。

選択肢 ウ

「クラウドの入出荷データで機械学習して生産数の最適化を行う」は需要予測・生産計画最適化AIの説明です。マシンビジョンは画像認識による検査が主目的であり、需要予測とは異なります。

選択肢 エ

「設計変更内容をAIで吟味して製造現場に正確に伝達する」は設計情報管理・PLM（Product Lifecycle Management）システムの説明です。マシンビジョンは設計情報の伝達ではなく製品の目視検査自動化です。

解くときのポイント

マシンビジョン＝「カメラ＋AI画像認識による自動外観検査」。スマートファクトリーのAI活用：マシンビジョン（品質検査）・予知保全（故障予測）・需要予測（生産計画）・AR作業支援（手順ガイド）をそれぞれの目的と区別する。