解説

データウェアハウス（DWH）とデータマートは、企業のデータ活用基盤における重要な概念です。データウェアハウス：企業全体の部門横断的なデータを統合・整理した大規模データ蓄積基盤。時系列データを長期保存し、全社的な分析に使います。データマート（Data Mart）：データウェアハウスから特定の分析目的や部門向けにデータを抽出・加工した部分集合。例：「営業部門のデータマート」「マーケティング分析用データマート」。正解はb（データマート）です。他の選択肢：データカタログ＝データ資産のメタデータ管理ツール（どんなデータがどこにあるかを管理）。データリネージ＝データの発生から活用までの流れ・系譜を追跡する仕組み。データレイク＝生データを加工せずに大量に格納する蓄積基盤（DWHより構造化度が低い）。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

データカタログは「どんなデータがどこに存在するか」のメタデータ（データについてのデータ）を管理するツールです。DWHからデータを加工して構築するものではなく、データ資産の目録・辞書として機能します。

選択肢 ウ

データリネージは「データがどこで生まれ、どのように変換・移動してきたか」という来歴・系譜を追跡する概念です。データガバナンスや規制対応（GDPR等）で重要ですが、DWHから加工して構築するものではありません。

選択肢 エ

データレイクはデータウェアハウスとは別の概念で、生データ（非構造化・半構造化を含む）をそのままの形式で大量に格納するリポジトリです。DWHが整理・統合済みのデータを格納するのに対し、データレイクは加工前の生データを保管します。

解くときのポイント

DWH（全社横断・統合）→データマート（特定目的・部門向けに抽出加工）という上下関係を理解。データレイク（生データを非構造化のまま格納）はDWHより「手前」の概念。データカタログ（メタデータ管理）・データリネージ（来歴管理）も区別。