解説

プロセスマイニングは、業務システムのログデータ（操作履歴・タイムスタンプ・ユーザーIDなど）を自動的に収集・分析し、実際の業務プロセスを可視化・分析・モニタリングする手法・ツールです。従来、業務プロセスの把握はインタビューやアンケートに頼っていましたが、プロセスマイニングではシステムログという客観的データを使うため、実態とのギャップや非効率なステップ・ボトルネックを正確に特定できます。DX推進の文脈で業務改善・BPM（Business Process Management）の分野でよく活用されています。RPAやAIと組み合わせて自動化・最適化を進めることも多いです。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 イ

「業務プロセスを習慣などにとらわれず抜本的に再構築して効率を改善する手法」はBPR（Business Process Re-engineering：業務プロセス再設計）の説明です。プロセスマイニングが「現行プロセスをログで可視化・分析する」のに対し、BPRは「プロセス自体を根本から作り直す」ものです。

選択肢 ウ

「コンタクトセンターへの問合せ内容やSNS投稿から情報を抽出する手法」はテキストマイニングの説明です。プロセスマイニングは業務フローのログを分析するものであり、テキストデータから意味を抽出するテキストマイニングとは異なります。

選択肢 エ

「大量の計算処理で暗号資産を取得する手段」はマイニング（暗号資産のマイニング）の説明です。「マイニング」という言葉が共通しているため混同しやすいですが、プロセスマイニングはデータ分析手法であり、暗号資産の採掘とは無関係です。

解くときのポイント

プロセスマイニング＝「業務システムのログを自動収集・分析して業務プロセスを可視化する手法」。「操作ログ・システムログ」「業務フローの可視化」がキーワード。BPR（根本的プロセス再設計）やテキストマイニングとの違いに注意。