解説

自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）は、人間が日常的に使用する言語をコンピュータで処理・理解・生成するための技術です。選択肢Aの機械翻訳は、自然言語処理の代表的な応用例です。文章の文法構造を解析し、単語や文脈の意味を理解した上で、別の言語に変換する高度な言語処理を行っています。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 イ

SNSの投稿から災害情報を収集・解析する処理には自然言語処理も含まれますが、位置情報の解析やデータマイニングなど、他の技術も組み合わさっています。自然言語処理だけを単独で示す例とは言えません。

選択肢 ウ

スマートスピーカーは音声認識技術が主体となっています。音声をテキストに変換した後の処理は、主にコマンド認識であり、複雑な自然言語処理は行っていません。

選択肢 エ

ナンバープレートの文字認識は、光学文字認識（OCR）技術を使用しています。これは画像処理・パターン認識の技術であり、自然言語処理とは異なります。

解くときのポイント

自然言語処理を見分けるポイントは、「人間が普段使う言語（文章）を理解・処理しているか」です。単なる文字認識や音声認識とは異なり、文法や文脈を理解する必要がある処理が自然言語処理の特徴です。