解説

この問題は、Webサイトの改善手法として広く使用されているA/Bテストについての理解を問うものです。A/Bテストとは、2つの異なるバージョン（A版とB版）を同時に運用し、どちらがより効果的かを統計的に検証する手法です。この問題のケースでは、従来のデザイン（A版）と新しいデザイン（B版）のWebサイトを並行して運用し、有料サービスの申込率という明確な指標で効果を測定しています。これはまさにA/Bテストの典型的な活用例です。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 イ

ABC分析は在庫管理などで使用される手法で、項目を重要度順にA・B・Cの3段階に分類するものです。Webサイトの2つのバージョンを比較する本ケースには適していません。

選択肢 ウ

クラスタ分析は、データを似た特徴を持つグループ（クラスタ）に分類する統計手法です。Webサイトの2つのバージョンの効果を比較する目的には適していません。

選択肢 エ

リグレッションテストは、ソフトウェアの修正や変更が既存の機能に悪影響を与えていないかを確認するためのテストです。ユーザーの行動を比較する目的には適していません。

解くときのポイント

Webサービスの改善では、「感覚」や「経験」だけでなく、データに基づいた意思決定が重要です。A/Bテストは、2つのバージョンを同時に運用して統計的に比較できる非常に実用的な手法なので、覚えておくと良いでしょう。