解説

スケールイン・スケールアウト・スケールアップ・スケールダウンはクラウドの代表的なスケーリング用語です。「スケールイン（Scale In）」は水平スケーリングの縮小方向であり、「サーバの台数を減らすこと」を指します。処理量が減少したときにコスト最適化のためサーバ台数を縮減する操作です。対義語はスケールアウト（台数を増やす）。一方、スケールアップ（サーバの性能を向上させる）の反対はスケールダウン（サーバの性能を下げる）です。選択肢 b が「サーバの台数が過剰なときに台数を減らすこと」と正確に説明しており、スケールインの定義に合致します。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

「CPU の能力を減らす」はスケールダウンの説明です。スケールダウンは既存サーバのスペック（CPU・メモリ等）を下げる垂直スケーリングの縮小方向です。

選択肢 ウ

「サーバの台数を増やす」はスケールアウトの説明です。処理量不足を台数追加で解消する水平スケーリングの拡張方向です。スケールインと方向が逆です。

選択肢 エ

「メモリの容量を増やす」はスケールアップの説明です。既存サーバのリソース（CPU・メモリ・ストレージ等）を増強する垂直スケーリングの拡張方向です。

解くときのポイント

4 つの用語を対で覚える：台数増＝スケールアウト ↔ 台数減＝スケールイン、性能増＝スケールアップ ↔ 性能減＝スケールダウン。「イン（In）」は内向き＝縮小、「アウト（Out）」は外向き＝拡張と連想する。