解説

機械学習の基本的な学習方法には、教師あり学習と教師なし学習があります。教師あり学習では、入力データと正解（ラベル）のペアを使って学習を行い、主に「分類」と「回帰」という2つの手法が代表的です。一方、教師なし学習では正解ラベルなしでデータの特徴やパターンを見つけ出し、その代表的な手法が「クラスタリング」です。この問題文の流れに沿って、教師あり学習の2つの手法（分類・回帰）と教師なし学習の代表的手法（クラスタリング）を正しい順序で並べると、選択肢Cが正解となります。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 ア

「回帰」は教師あり学習の手法であり、最初の空欄（教師あり学習の文脈）に入れるのは不適切です。また、2番目の空欄に「分類」が来るのも、文脈の流れと合いません。

選択肢 イ

「クラスタリング」は教師なし学習の代表的手法であり、教師あり学習の最初の手法として置くのは不適切です。

選択肢 エ

最後の空欄（教師なし学習の文脈）に「回帰」を入れるのは不適切です。回帰は教師あり学習の手法であり、教師なし学習の手法ではありません。

解くときのポイント

機械学習の手法を覚えるときは、「教師あり学習（分類・回帰）」と「教師なし学習（クラスタリング）」という大きな枠組みで整理すると理解しやすくなります。それぞれの手法の特徴を、目的と共に覚えておくことが重要です。