解説

エッジコンピューティングは、IoTシステムにおける重要なアーキテクチャの考え方です。従来のクラウドコンピューティングでは、全てのデータをクラウド上のサーバに送信して処理を行っていましたが、IoTデバイスの急増に伴い、ネットワークの帯域やサーバの処理能力に限界が生じてきました。エッジコンピューティングは、データが発生する場所（エッジ）の近くでデータ処理を行うことで、この問題を解決します。これにより、クラウドサーバの負荷軽減、通信遅延の削減、リアルタイム処理の実現が可能になります。

なぜ他の選択肢は違うのか

選択肢 イ

これはブロックチェーン技術の説明です。ブロックチェーンは確かにIoTシステムでも使用されることがありますが、エッジコンピューティングとは異なる技術です。

選択肢 ウ

これはクラウドコンピューティングの定義です。エッジコンピューティングとは逆に、処理をクラウド上で集中的に行う形態を指します。

選択肢 エ

これは機械学習（特に教師なし学習）の説明です。エッジコンピューティングでも機械学習を利用することはありますが、これはエッジコンピューティングの本質的な定義ではありません。

解くときのポイント

エッジコンピューティングを理解する際のポイントは「なぜそれが必要か」です。IoTデバイスの増加→データ量の爆発的増加→クラウドへの負荷増大→処理の分散化の必要性、という流れを押さえておくと良いでしょう。