データマネジメント試験（仮称）と他資格の位置づけ
データマネジメント試験（仮称）は、経済産業省とIPAが2027年度の新設を予定している国家試験で、ITパスポートの次のステップと位置づけられています。評価するのは「データを正しく整備・管理する力」です。2026年6月22日に公式サンプル問題が公表され、データガバナンス・データ品質・メタデータ・データ統合といったテーマが出題されることがわかっています。
データやAIに関する資格には、ほかにITパスポート（IPAの国家試験）、DS検定・G検定・統計検定（いずれも民間資格）があります。名前の印象は似ていますが、問われる力は「IT全般の基礎」「データを分析する力」「AIを活用する知識」「統計手法の理解」と別物です。自分の仕事にどの力が必要かで、選ぶ資格は変わります。
このページでは、まず5資格の比較表で全体像を示し、次に資格ごとの違いを1つずつ説明します。最後に「どんな人がどれを受けるべきか」をタイプ別に整理します。専門用語はその都度かみ砕くので、非エンジニアの方でもこのページだけで判断できます。
比較早見表：データマネジメント試験と4資格の違い
5資格を「実施主体」「評価する力」「試験方式」「受験料」で比べると、性格の違いがはっきりします。
| 項目 | データマネジメント試験（仮称） | ITパスポート | DS検定★ | G検定 | 統計検定（2級） |
|---|---|---|---|---|---|
| 実施主体 | IPA（国家試験） | IPA（国家試験） | データサイエンティスト協会（民間） | 日本ディープラーニング協会（民間） | 統計質保証推進協会（民間） |
| 評価する力 | データの整備・管理 | IT全般の基礎知識 | データ分析の基礎リテラシー | AI・ディープラーニングの活用知識 | 統計手法の理解と活用 |
| 試験方式 | 未公表（科目A・Bの2部構成） | CBT・随時受験 | CBT・年3回程度 | オンライン年6回＋会場年3回（2026年） | CBT・随時受験 |
| 受験料 | 未公表 | 7,500円（税込） | 一般10,000円（税抜） | 一般13,200円（税込） | 7,000円（税込） |
| 実施状況 | 2027年度〜（予定） | 実施中 | 実施中 | 実施中 | 実施中 |
※ 受験料・実施回数は2026年7月に各試験の公式サイトで確認した情報です。DS検定・G検定・統計検定には学生割引があります。受験前に必ず各公式サイトで最新の試験要項をご確認ください。
ITパスポートとの違い：IT全般の基礎か、データ特化か
両者は同じIPAの国家試験で、データマネジメント試験（仮称）は公式に「ITパスポートの次のステップ」と位置づけられています。ITパスポートは経営戦略からセキュリティまでIT全般の基礎を広く問う入門試験です。一方データマネジメント試験は、データガバナンス（データを会社の資産として管理する仕組み）やデータ品質（入力ミス・重複のないデータを保つ取り組み）など、「データの整備・管理」だけを深く問います。
受験順序は明快です。IT知識に自信がなければ、まずITパスポートで基礎用語を固めてからデータマネジメント試験に進むのが公式の想定ルートです。すでにITパスポートに合格している方は、次の一手としてデータマネジメント試験のサンプル問題に取り組むと、レベル感の違いを体感できます。
DS検定との違い：データを分析する力か、分析の土台をつくる力か
DS検定★（データサイエンティスト検定 リテラシーレベル）は、データサイエンティスト協会が実施する民間資格です。データ分析・統計・機械学習の基礎からビジネス活用までを100問・100分のCBTで問い、「データを分析する側」の入門リテラシーを証明します。
データマネジメント試験（仮称）が問うのは、その分析の前提となる「データが正しく整備・統制されているか」です。分析職やデータサイエンティストを目指すならDS検定、部門のデータを正しく管理・活用する立場（DX推進・情報システム・管理部門など）ならデータマネジメント試験が対応します。分析は整備されたデータがあって初めて機能するため、両者は競合ではなく補完関係です。
G検定との違い：AIを使う知識か、AIに渡すデータを管理する力か
G検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する民間資格です。ディープラーニングを中心としたAIの仕組み・技術動向・法律や倫理までを幅広く問い、AIをビジネスで活用する「ジェネラリスト」向けの知識を証明します。自宅からのオンライン受験が中心です。
AI導入の企画や推進で技術者と会話するための知識が欲しいならG検定が近道です。一方、AIの精度は学習に使うデータの品質に大きく左右されます。そのデータの整備・管理を担うのがデータマネジメント試験（仮称）の領域で、公式サンプル問題でも「AI活用を支えるデータの品質管理」が主題になっています。AIを「使う」知識と、AIに「渡すデータを整える」力という違いです。
統計検定との違い：数理の理解か、データ管理の実務か
統計検定は、統計質保証推進協会が実施する日本統計学会公式認定の民間資格です。仮説検定や回帰分析といった統計手法の理解を問い、2級以上は数学的な計算力が求められます。CBT方式で随時受験できます。
データマネジメント試験（仮称）の公表済みサンプル問題に、統計のような計算問題はありません。問われるのは「組織としてデータをどう整備・統制するか」という実務判断で、数学が苦手な非エンジニアの方でも取り組みやすい内容です。データ分析の専門性を数理面から深めたくなった段階で統計検定を検討する、という順序が現実的です。
どれを受けるべきか：タイプ別の選び方
IT知識に自信がない → まずITパスポート
データベース・セキュリティなどの基礎用語がわからない状態では、データマネジメント試験のサンプル問題も読み解きにくいはずです。まずITパスポートでIT全般の土台を固めるのが、遠回りに見えて確実な順序です。
ITパスポートの過去問を解く→非エンジニアでデータ活用を担当する → データマネジメント試験を先取り
DX推進・情報システム・管理部門などで自社データの整備や活用に関わる方は、データマネジメント試験（仮称）が最も仕事に直結します。試験開始は2027年度予定ですが、公式サンプル問題は公表済みです。今のうちに解いて出題の方向性をつかんでおくと、正式実施時に先行できます。
サンプル問題を解く→データ分析・AIを専門にしたい → DS検定・G検定・統計検定を検討
分析職を目指すならDS検定、AI活用の企画・推進ならG検定、統計手法を数理から固めたいなら統計検定が対応します。いずれも実施中の民間資格なので、すぐ受験できます。申込方法・日程は各公式サイトで確認してください。
迷ったら費用ゼロで試す
データマネジメント試験のサンプル問題は、問いパスで登録不要・無料で解けます。全選択肢に「なぜ違うか」の解説を付けているので、解いてみれば自分に必要な力かどうか判断できます。試験の概要・出題範囲は対策ガイドにまとめています。
データマネジメント試験の対策ガイドを読む→比較の次は、サンプル問題でレベル感をつかむ
資格選びで迷ったら、実際の問題を見るのが最も早い判断材料になります。問いパスでは、IPAが2026年6月に公表したデータマネジメント試験（仮称）のサンプル問題（科目A 3問・科目B 2問）を、全選択肢「なぜ違うか」の解説つきで演習できます。ITパスポートの過去問も無料で解けるので、両方試すと2つの試験のレベル感と方向性の違いを体感できます。